Застосування інформаційних технологій в тренувальній діяльності гравців в кіберспорті

У статті досліджено особливості застосування інформаційних технологій у тренувальній та змагальній діяльності кіберспортсменів. Проаналізовано сучасний стан використання ІТ у кіберспорті, зокрема аналітичних платформ, тренувальних симуляторів, засобів комунікації, відеоаналізу та хмарних сервісів. Розглянуто можливості таких інструментів, як Mobalytics, Tracker.gg, HLTV, Aim Lab та KovaaK’s FPS Aim Trainer у підвищенні індивідуальної та командної ефективності. Особливу увагу приділено аналізу практики використання ІТ українськими кіберспортивними командами, зокрема Natus Vincere, Monte, B8 Esports та Passion UA. Проведено експертне опитування із застосуванням методу ранжування та визначено коефіцієнт конкордації Кендалла (W = 0,75), що підтверджує узгодженість оцінок фахівців. Встановлено, що найбільший вплив на результативність мають технічне забезпечення та тренувальні симулятори, тоді як аналітичні платформи та відеоаналіз відіграють важливу допоміжну роль у формуванні стратегій. Виявлено, що використання інформаційних технологій у кіберспорті має значний потенціал для подальшого розвитку, зокрема у напрямі впровадження штучного інтелекту, автоматизації аналітики та персоналізації тренувального процесу.

The article examines the application of information technologies in the training and competitive activities of esports players. The current state of IT usage in esports is analyzed, particularly analytical platforms, training simulators, communication tools, video analysis, and cloud services. The capabilities of tools such as Mobalytics, Tracker.gg, HLTV, Aim Lab, and KovaaK’s FPS Aim Trainer in improving both individual and team performance are considered. Special attention is given to the analysis of IT usage practices by Ukrainian esports teams, including Natus Vincere, Monte, B8 Esports, and Passion UA. An expert survey using a ranking method was conducted, and Kendall’s coefficient of concordance (W = 0.75) was calculated, confirming the consistency of expert evaluations. It was found that hardware and training simulators have the greatest impact on performance, while analytical platforms and video analysis play an important supporting role in strategy development. The study reveals that the use of information technologies in esports has significant potential for further development, particularly in the implementation of artificial intelligence, analytics automation, and personalization of the training process.