Штучний інтелект у STEAM-освіті фахівців з управління: стратегії та виклики

У дослідженні розкрито особливості інтеграції технологій штучного інтелекту до системи STEAM-освіти майбутніх фахівців з управління. Обґрунтовано необхідність модернізації освітніх програм на засадах міждисциплінарного підходу, з урахуванням необхідності розвитку цифрових компетентностей, поєднання аналітичного мислення, технологічної грамотності, креативності й управлінської рефлексії «менеджерів нової хвилі». Визначено ключові напрями використання штучного інтелекту у професійній підготовці управлінців, зокрема персоналізацію навчання, моделювання управлінських ситуацій за допомогою цифрових двійників підприємств, автоматизацію аналітичних процесів, прогнозну аналітику, оптимізацію ресурсного потенціалу та управління людським капіталом. Окреслено основні ризики впровадження штучного інтелекту, пов’язані з проблемою «чорної скриньки», академічною доброчесністю, етичною відповідальністю, конфіденційністю та захистом інформації. Визначено, що штучний інтелект у STEAM-освіті є каталізатором формування ціннісно-компетентнісної стратегії підготовки майбутніх фахівців з управління. Це дозволить забезпечити інноваційне відтворення економічних ресурсів підприємства, особливо в умовах необхідності швидкої адаптації до стандартів ЄС та завдань глобальної конкуренції.

The study examines the features of integrating artificial intelligence technologies into the STEAM education system for future management professionals. It substantiates the need to modernize education programs through an interdisciplinary approach that fosters the development of digital competencies and integrates analytical thinking, technological literacy, creativity, and managerial reflexivity characteristic of “new wave managers.” The key areas of artificial intelligence application in managerial training are identified, including personalized learning, simulation of managerial situations using enterprise digital twins, automation of analytical processes, predictive analytics, optimization of resource potential, and human capital management. The study outlines the main risks associated with the implementation of artificial intelligence, particularly the “black box” problem, academic integrity issues, ethical responsibility, confidentiality, and information security. It is determined that artificial intelligence in STEAM education acts as a catalyst for forming a value- and competency-based strategy for training future management professionals. This approach enables innovative renewal of enterprises’ economic resources, especially in the context of rapid adaptation to EU.