Логотип репозиторію
  • English
  • Українська
Увійти
Новий користувач? Зареєструйтесь.
ISSN 2310-8290
  1. Головна
  2. Наукові часописи Університету
  3. Серія 15. Науково-педагогічні проблеми фізичної культури (фізична культура і спорт)
  4. Випуск 6 (193)
  5. Штучний інтелект у спорті
 
  • Деталі

Штучний інтелект у спорті

Журнал
Scientific Journal of National Pedagogical Dragomanov University. Series 15. Scientific and pedagogical problems of physical culture (physical culture and sports)
ISSN
2311-2220
Дата випуску
2025
Автор(и)
Хмельницька, І. В.
Денисова, Л. В.
Вишневецька, В. П.
Голованова, Н. Л.
Кузнєцов, Г. О.
Костюченко, О. М.
Кардаков, В. О.
DOI
10.31392/UDU-nc.series15.2025.06(193).35
Анотація
Штучний інтелект – одна з універсальних галузей інформатики, яка має велике майбутнє. Спорт – чудова сфера для застосування підходів до проектування штучного інтелекту як інструменту для прогнозування та визначення можливостей спортсменів. Стаття присвячена аналізу напрямів сучасного та перспективного використання штучного інтелекту у спорті. Численні дослідження в літературі описують вплив штучного інтелекту на гравців, уболівальників, засоби масової інформації, тренування, скаутинг, рекрутинг та всю спортивну спільноту, пов'язану зі спортом. Враховуючи швидке впровадження штучного інтелекту у відомих видах спорту, таких як бейсбол, теніс, футбол, американський футбол та баскетбол, існує нагальна потреба оцінити весь спектр його застосувань та наслідків. Наше дослідження дозволило систематизувати сучасне застосування штучного інтелекту у спорті за наступними напрямами: аналіз результативності гравців, тактичний аналіз, прийняття рішень, профілактика травм та керування гравцями, нейромережеве моделювання, спортивне прогнозування, спортивна журналістика, спорт у віртуальній реальності, залучення вболівальників. За яким би напрямом не використовувався штучний інтелект, очевидно, що спорт виграє від технологічної інтеграції.
Artificial intelligence (AI) is one of the universal branches of computer science that has a great future. Sports are an excellent field for applying approaches to the design of artificial intelligence, where artificial intelligence is used as a useful tool for predicting and determining the capabilities of athletes. The article is devoted to the analysis of the directions of current and promising use of artificial intelligence in sports. We used the following research methods: systematic content analysis of scientific and methodological literature and Internet data. Numerous studies in the literature describe the impact of artificial intelligence on players and potential future players, fans, media, training, scouting, recruiting and the entire sports community associated with sports. In recent years, the sports sector has particularly embraced the potential of artificial intelligence not only as a tool, but also as an innovative solution that can rethink how to play and manage sports. Given the rapid adoption of AI in popular sports such as baseball, tennis, soccer, football, and basketball, there is an urgent need to assess the full range of its applications and implications. Our study has allowed us to systematize the current application of AI in sports in the following areas: player’s performance analysis, tactical analysis, decision-making, injury prevention and player management, neural network modelling, sports forecasting, sports journalism, sports in virtual reality and fan engagement. AI-based analytics can revolutionize sports journalism, broadcasting, and strategy development by offering deeper understanding and real-time information processing. Best practices demonstrate the effectiveness of model characteristics of athlete’s technique in the process of their selection and training using artificial neural networks. Thus, AI is revolutionizing the world of sports for coaches and players and significantly affects the sports experience of spectators. Whatever direction artificial intelligence is used, sports will benefit from technological integration.
Теми

машинне навчання

нейронна мережа

віртуальна реальнсть...

моделювання

прийняття рішень

прогнозування

machine learning

neural network

virtual reality

modeling

decision making

forecasting

Файл(и)
Вантажиться...
Ескіз
Назва

Khmelnitska_160_164.pdf

Розмір

408.61 KB

Формат

Adobe PDF

Контрольна сума

(MD5):43838ab89bdf854f503fd0b34c5181ef

Сайт Наукової ббліотеки УДУ імені Михайла Драгоманова
Сайт Цифрових колекцій Наукової ббліотеки УДУ імені Михайла Драгоманова
Сайт УДУ імені Михайла Драгоманова
Registry of Open Access Repositories
Open DOAR

Створено за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Science

  • Політика конфіденційності
  • Зворотній зв'язок
Контакти:
Хархун Оксана Леонідівна
Тел.: (044) 239-30-39
вул. Пирогова, 9, каб. 157-6
E-mail: lib@udu.edu.ua