Концептуальні підходи до інтеграції алгоритмів ШІ в систему професійної підготовки педагогів технологічного профілю
Журнал
НАУКОВІ ЗАПИСКИ
ISSN
2310-371X
Дата випуску
2026-04
Автор(и)
Трегуб, Ольга Дмитрівна
Ященко, Ярослав Миколайович
DOI
10.31392/NZ-udu-167.2026.22
Анотація
У статті розкрито концептуальні підходи до інтеграції алгоритмів штучного інтелекту в систему професійної підготовки педагогів технологічного профілю. Обґрунтовано актуальність використання інтелектуальних технологій у технологічній освіті в умовах цифрової трансформації та зростання вимог до цифрової, алгоритмічної й технологічної компетентностей майбутніх учителів. Визначено зміст і педагогічний потенціал інтеграційно-модульного, практико-орієнтованого, цифрово-компетентнісного, педагогічно-адаптивного та етичного підходів, що забезпечують цілісність і наукову обґрунтованість процесу впровадження алгоритмів ШІ в освітній процес. Показано, що застосування інтелектуальних технологій сприяє оновленню змісту технологічної освіти, розширює можливості індивідуалізації навчання та підтримує розвиток технологічної творчості студентів. Окреслено педагогічні умови, необхідні для ефективної реалізації зазначених підходів: створення цифрово-насиченого освітнього середовища, організація професійно орієнтованої діяльності студентів, підготовленість викладачів до роботи з інтелектуальними системами та формування етичної культури їх застосування. Розкрито організаційно-методичні засади поетапного формування готовності майбутніх учителів технологій до використання алгоритмів ШІ, що передбачають поєднання теоретичної підготовки, практичних завдань, міждисциплінарної інтеграції, цифрового моделювання та змішаних форм навчання. Показано, що алгоритми ШІ можуть бути ефективним інструментом для розвитку здатності студентів до аналізу даних, моделювання технологічних процесів, прийняття педагогічних рішень і критичного оцінювання результатів роботи інтелектуальних систем. Зазначено перспективи подальших досліджень, пов’язані з розробленням навчально-методичних матеріалів, удосконаленням інструментів діагностики алгоритмічної компетентності та вивченням етичних аспектів використання ШІ у технологічній освіті.
The article reveals conceptual approaches to integrating artificial intelligence algorithms into the system of professional training of technology teachers. The relevance of using intelligent technologies in technological education is substantiated in the context of digital transformation and increasing requirements for the digital, algorithmic, and technological competencies of future teachers. The pedagogical potential of the integration‑modular, practice‑oriented, digital‑competence‑based, pedagogically adaptive, and ethical approaches is defined, ensuring the integrity and scientific validity of implementing AI algorithms in the educational process. It is shown that the use of intelligent technologies contributes to updating the content of technological education, expanding opportunities for individualized learning, and supporting the development of students’ technological creativity. The article outlines the pedagogical conditions necessary for the effective implementation of the defined approaches: the creation of a digitally enriched educational environment, the organization of professionally oriented student activities, teachers’ readiness to work with intelligent systems, and the formation of an ethical culture of AI use. The organizational and methodological foundations of the step‑by‑step formation of future technology teachers’ readiness to use AI algorithms are described, including the combination of theoretical training, practical tasks, interdisciplinary integration, digital modeling, and blended learning formats. It is emphasized that AI algorithms can serve as an effective tool for developing students’ abilities in data analysis, technological process modeling, pedagogical decision‑making, and critical evaluation of intelligent systems’ outputs. Prospects for further research include the development of educational and methodological materials, improvement of diagnostic tools for assessing algorithmic competence, and the study of ethical aspects of AI use in technological education.
Теми
Файл(и)![Ескіз]()
Вантажиться...
Назва
Chernova_211_220.pdf
Розмір
2.33 MB
Формат
Adobe PDF
Контрольна сума
(MD5):7109d1596bae0de9aad78f8802fb8e36
