Використання методів віддаленого прогнозування за допомогою Data Science та елементів теорії хаосу у процесі підготовки магістрів стоматології

З метою підвищення ефективності процесу підготовки здобувачів медичних ЗВО за напрямком «Стоматологія» авторами запропоновано інноваційний підхід, що базується на поєднанні сучасних науково-практичних напрямків прогнозування результатів стоматологічного втручання. Проаналізовано перспективність інтеграції методів теорії хаосу та DATA SCIENCE для отримання довгострокових прогнозів результатів стоматологічного лікування (включаючи оцінку якості життя пацієнтів). При цьому кожна із складових оцінюється своєю шкалою коефіцієнтів впливу на прогностичний результат. Отриманий інтегральний коефіцієнт як добуток коефіцієнтів двох запропонованих шкал і буде прогностичним маркером. Пропонується оцінювати наскільки отриманий результат близький до одиниці, та визначати певне мінімальне критичне значення, нижче якого прогноз не вважатиметься достовірним. Застосування даної математичної моделі прогнозування результатів у стоматології дає змогу оптимізувати існуючі протоколи лікування та реабілітації пацієнтів. На думку авторів, запропонований підхід може бути включений, як елемент у вибіркову дисципліну стоматологічного напрямку, створену для студентів стоматологів. Саме такий компетентнісний підхід буде значним кроком у оптимізації підготовки здобувачів освіти медичних вишів стоматологічного напрямку. Розвиваючи такі ключові компетентності, як аналітичне мислення, критичне мислення, вирішення проблем шляхом нестандартних підходів, значно розширить арсенал методів, що дозволяють майбутнім стоматологам більш впевнено розв’язувати практичні завдання. А включення можливостей штучного інтелекту дозволить суттєво розширити коло задач, які можна буде ефективно вирішувати із застосування такого, на перший погляд, антагоністичного поєднання, як Data Science та елементів теорії хаосу. Таким чином, фахова компетентність, яка формується у процесі опанування стандартною версією освітніх програм, може бути доповнена новими складовими, що забезпечуються наведеними вище ключовими компетентностями. Замість суми знань, наданих у пасивному кейсі старих підходів, у здобувачів стоматологічної освіти магістерського рівня формуватиметься свіже нестандартне бачення проблеми та шляхів її вирішення. На думку авторів, роль вибіркових дисциплін і полягає у внесенні в базовий освітній цикл підготовки здобувачів певних особливостей, які пов’язані із новітніми технологіями, STEM-підходом.

The paper proposes a combination of chaos theory and data science approaches to obtain long-term forecasts of dental treatment outcomes (including the assessment of patients’ quality of life). At the same time, each component is evaluated using its own scale of influence coefficients on the predictive outcome. The resulting integral coefficient, obtained as the product of the coefficients from the two proposed scales, serves as the predictive marker. It is proposed to assess how close the resulting value is to one and to determine a certain minimum critical threshold below which the forecast should not be considered reliable. The application of this mathematical model for predicting outcomes in dentistry will make it possible to optimize existing treatment and rehabilitation protocols. According to the authors, the proposed approach can be incorporated as a component of an elective course in the dental curriculum designed for dental students. Such a competency-based approach will be a significant step toward optimizing the training of dentistry students in medical universities. Such key competencies as analytical thinking, critical thinking, and problem-solving through non-standard approaches enable future dentists to address practical tasks more confidently and effectively. Additionally, the integration of artificial intelligence capabilities will significantly expand the range of problems that can be effectively addressed using what may initially appear to be an antagonistic combination, such as Data Science and elements of chaos theory. Thus, the key competencies outlined above can be added to the professional competencies that students acquire while studying the standard version of the educational programs. Instead of a set of knowledge delivered within the passive framework of traditional approaches, it is proposed to cultivate in students at both the bachelor's and master's levels a fresh, non-standard vision of the problem and original ways of addressing it. According to the authors, the role of elective subjects is to introduce certain features related to the latest technologies and the STEM approach into the basic educational cycle of preparing applicants. This work proposes precisely such an approach to combining modern scientific and practical directions in order to optimize long-term forecasting of the outcomes of dental interventions and to enhance the effectiveness of the educational process for students of medical universities in the field of dentistry.