Покоління Бета та майбутнє освіти: вплив штучного інтелекту на навчання

Дослідження присвячене впливу штучного інтелекту (ШІ) на освіту для покоління Бета – дітей, народжених після 2025 року, чиї когнітивні та соціальні характеристики формуються в умовах цифровізації та трансгуманізму. Стрімкий розвиток ШІ та нейронних мереж вимагає адаптації педагогічних методів до потреб цього покоління, яке характеризується кліповим мисленням і інтуїтивним використанням технологій. Актуальність зумовлена необхідністю створення гнучких освітніх моделей для цифрової епохи. Проблема полягає у визначенні шляхів інтеграції ШІ в освіту з урахуванням ментальних і когнітивних особливостей покоління Бета. Ключові виклики: модернізація освіти, забезпечення доступності, розвиток цифрових компетентностей та вирішення етичних питань, пов’язаних із автоматизацією та конфіденційністю даних. Покоління Бета вирізняється кліповим мисленням і віртуальною соціалізацією, що вимагає адаптивних методів навчання. Штучний інтелект персоналізує навчання, адаптуючи контент до когнітивних потреб учнів. Трансгуманістичні технології (нейроінтерфейси, віртуальна реальність) створюють нові можливості, але породжують етичні проблеми доступності та конфіденційності. Важливо зберігати людську взаємодію для розвитку соціальних навичок. Висновки. Освіта для покоління Бета має бути інтерактивною та адаптивною. ШІ сприяє персоналізації, але потребує етичного супроводу. Подальші дослідження мають стосуватися ефективності ШІ-платформ, психологічних аспектів і регулювання технологій.

This study examines the impact of artificial intelligence (AI) on education for Generation Beta—children born after 2025, whose cognitive and social traits are shaped by digitalization and transhumanist concepts. The rapid advancement of AI and neural networks necessitates adapting pedagogical methods to meet the needs of this generation, characterized by clip-like thinking and intuitive technology use. The research is relevant due to the need for flexible educational models that address the challenges of the digital era. The research problem focuses on identifying optimal ways to integrate AI technologies into education, considering the mental and cognitive characteristics of Generation Beta. Key challenges include modernizing education, ensuring accessibility, fostering digital competencies, and addressing ethical issues related to automation and data privacy. Generation Beta exhibits clip-like thinking and virtual socialization, requiring adaptive teaching methods. Artificial Intelligence personalizes learning by tailoring content to cognitive needs. Transhumanist technologies, such as neurointerfaces, offer new opportunities but raise ethical concerns about accessibility and privacy. Human interaction remains crucial for social skills development. Conclusions. Education for Generation Beta should be interactive and adaptive. AI enhances personalization but requires ethical oversight. Future research should explore AI platform efficacy, psychological impacts, and regulatory frameworks.