Artificial intelligence technologies to support student youth under stressful conditions

This article presents the findings of a study exploring the applications of artificial intelligence (AI) technologies in supporting student youth under stressful conditions within the framework of social work. Under the conditions of full-scale war, which exerts severe psychological stress on children and young people, providing support to student youth is a priority task for professionals in the educational and social sectors. This paper highlights the potential of AI technologies as a tool for overcoming the effects of traumatic experiences, mitigating psycho-emotional stress, and preventing crisis states among students. This paper analyzes key international and national regulatory frameworks shaping the ethical boundaries of AI deployment. The study outlines key directions for integrating generative AI (including Large Language Models, LLMs), natural language processing (NLP), predictive analytics, recommendation algorithms, and Big Data analytics. These technologies aim to facilitate timely risk detection, combat cyberbullying, optimize interagency collaboration, and personalize the educational process. The paper emphasizes that a critical prerequisite for the effective and safe implementation of digital technologies in social and educational domains is adherence to the human-in-the-loop (HITL) principle. Under this framework, AI serves strictly as a decision-support system, while final data validation and the intervention strategy remain the sole responsibility of human specialists. In conclusion, AI technologies are increasingly applied to address vital challenges in the social sphere and hold substantial promise. Nevertheless, the ultimate effectiveness of psychosocial and psycho-pedagogical support for youth fundamentally depends on qualified specialists, the creation of a safe supportive environment, and the mitigation of adverse factors.

Матеріали статті представляють результати дослідження можливостей застосування технологій штучного інтелекту для підтримки учнівської молоді в умовах стресогенних впливів у контексті соціальної роботи.
В умовах повномасштабної війни, що зумовлює значний стресогенний вплив на дітей та молодь, підтримка учнівської молоді є пріоритетним завданням для фахівців освітньої та соціальної сфер. У публікації розкрито потенціал технологій штучного інтелекту (ШІ) як інструменту подолання наслідків травматичного досвіду, зниження рівня психоемоційного навантаження та превенції кризових станів серед учнівської молоді. Проаналізовано ключові міжнародні та національні нормативно-правові документи, що формують етичні рамки застосування ШІ. Окреслено вектори інтеграції систем генеративного ШІ (зокрема великих мовних моделей, LLM), обробки природної мови, предиктивної аналітики, рекомендаційних алгоритмів та алгоритмів аналізу великих даних (Big Data) для надання первинної емоційної допомоги та психоедукації, своєчасного виявлення ризиків, протидії кібербулінгу, оптимізації міжвідомчої взаємодії та персоналізації освітнього процесу. Акцентовано, що ключовою умовою ефективної та безпечної імплементації цифрових технологій в освітній та соціальній сфері є дотримання принципу антропоцентричності (human-in-the-loop), за якого технології ШІ виступають виключно інструментом підтримки прийняття рішень, а остаточна валідація даних та визначення стратегії підтримки залишаються функцією фахівця. Узагальнено, що технології штучного інтелекту сьогодні застосовуються для вирішення важливих завдань у соціальній сфері і мають значні перспективи. Водночас, ефективність психосоціальної підтримки та психолого-педагогічного супроводу учнівської молоді головним чином залежить від фахівців, які здійснюють такий супровід, створення безпечного підтримуючого середовища, обмеження негативних впливів тощо.