DevOps та DataOps як частина трансформації викладання інформатики у педагогічних університетах

У статті теоретично обґрунтовано доцільність використання DevOps та DataOps як методологічної основи трансформації викладання інформатики у педагогічних університетах. Актуальність дослідження зумовлена потребою оновлення підготовки майбутніх учителів інформатики в умовах цифрової трансформації освіти, зростання вимог до цифрової компетентності педагогів та необхідності наближення освітнього процесу до сучасних інженерних практик. Розкрито обмеження традиційної моделі викладання інформатики, що виявляються у фрагментарності змісту, переважанні ручної перевірки студентських робіт, затримці зворотного зв’язку, недостатній кількості ітерацій для вдосконалення результатів і обмеженій вимірюваності навчальних досягнень. DevOps розглянуто як підхід, що забезпечує автоматизацію перевірки, використання CI/CD, роботу з репозиторіями, ітеративне виконання завдань, командну взаємодію та безперервний зворотний зв’язок. DataOps інтерпретовано як підхід до організації життєвого циклу освітніх даних, що охоплює їх збирання, перевірку якості, аналіз, інтерпретацію та використання для оптимізації курсу. Здійснено порівняння традиційної та DevOps/DataOps-орієнтованої моделей викладання інформатики. Запропоновано DevOps/DataOps-орієнтовану модель освітнього циклу, що охоплює навчальний контент, студентські роботи, автоматизовані перевірки, оперативний зворотний зв’язок, освітні дані, навчальну аналітику та оптимізацію курсу. Зроблено висновок, що поєднання DevOps і DataOps може сприяти підвищенню практико-орієнтованості навчання, прозорості оцінювання, вимірюваності результатів та обґрунтованості педагогічних рішень у процесі підготовки майбутніх учителів інформатики.

The article theoretically substantiates the feasibility of using DevOps and DataOps as a methodological basis for transforming computer science teaching in pedagogical universities. The relevance of the study is determined by the need to modernize the training of future computer science teachers in the context of digital transformation in education, increasing requirements for teachers’ digital competence, and the need to bring the educational process closer to modern engineering practices. The limitations of the traditional model of computer science teaching are identified, including content fragmentation, predominance of manual assessment of students’ work, delayed feedback, insufficient opportunities for iterative improvement of learning outcomes, and limited measurability of students’ achievements. DevOps is considered as an approach that provides automated assessment, the use of CI/CD, repository-based work, iterative task performance, teamwork, and continuous feedback. DataOps is interpreted as an approach to organizing the life cycle of educational data, including their collection, quality control, analysis, interpretation, and use for course optimization. The article compares traditional and DevOps/DataOps-oriented models of computer science teaching. A DevOps/DataOps-oriented model of the educational cycle is proposed, which includes learning content, students’ work, automated checks, operational feedback, educational data, learning analytics, and course optimization. It is concluded that the combination of DevOps and DataOps can contribute to increasing the practice-oriented nature of learning, transparency of assessment, measurability of results, and validity of pedagogical decisions in the training of future computer science teachers.