Етичні виклики та переваги застосування штучного інтелекту у діяльності вчителя інформатики

У статті критично розглядаються етичні виклики та практичні переваги інтеграції систем штучного інтелекту (ШІ) у професійну діяльність вчителя інформатики. Наведено узагальнену класифікацію та пояснення основних типів нейронних мереж (архітектур), охарактеризовано їх освітні застосування та пов‘язані ризики: упередженість, порушення приватності, загрози академічній доброчесності, непрозорість рішень та можливість технологічної дегуманізації освітнього процесу

The article critically examines the ethical challenges and practical benefits of integrating artificial intelligence (AI) systems into the professional activities of a computer science teacher. A generalized classification and explanation of the main types of neural networks (architectures) is provided, their educational applications and associated risks are characterized: bias, privacy violations, threats to academic integrity, opacity of decisions, and the possibility of technological dehumanization of the educational process.