Алгоритмічне мислення в навчанні інформатики: сутність, структура та методичні засади формування

У статті розглянуто структуру та методичні засади формування алгоритмічного мислення як важливого складника сучасної освіти. Визначено основні підходи до його трактування: психолого-педагогічний, математич-ний та інформатичний. Концептуалізація підходів дозволила виділити інформатичний підхід алгоритмічного мислення як фундаментальну основу інформатики, що визначає її зміст як наукової дисципліни. Проаналізовано взаємозв’язок обчислювального та алгоритмічного мислення; алгоритмічне мислення визначено як процес форма-лізації у вигляді чіткої послідовності дій, на відміну від обчислювального мислення, що зосереджується на поста-новці проблем, що дало змогу вибудувати структурно-логічну модель алгоритмічного мислення та запропонувати авторське визначення цього поняття. Окреслено основні компоненти алгоритмічного мислення: інтелектуально-пізнавальний, операційно-процесуальний, інструментально-функціональний та рефлексійно-аналітичний та запропоновано авторську модель алгоритмічного мислення, визначено інтегративні напрями її застосування в шкільній освіті та окреслено міжпредметні зв’язки інформатики на основі алгоритмічного підходу. Підкреслено значення алгоритмічного мислення у формуванні ключових компетентностей учнів. Проведена систематизація теоретичних положень дала можливість обґрунтувати концептуальні засади та перспективи подальших досліджень у цьому напрямі. Таким чином, стаття пропонує цілісне бачення алгоритмічного мислення як багатовимірного феномену, що поєднує когнітивні, процесуальні та функціональні аспекти й виступає важливим чинником модернізації освітнього процесу.

The article examines the structure and methodological foundations of the development of algorithmic thinking as an essential component of modern education. The main approaches to its interpretation are identified, including psychological-pedagogical, mathematical, and computer science approaches. Their conceptualization makes it possible to distinguish the computer science approach as a fundamental basis of algorithmic thinking, determining the content of computer science as a scientific discipline. The relationship between computational thinking and algorithmic thinking is analyzed. Algorithmic thinking is defined as a process of formalizing solutions in the form of a clear sequence of actions, whereas computational thinking focuses on problem formulation. This distinction enables the development of a structural-logical model of algorithmic thinking and the formulation of the author’s definition of this concept. The key components of algorithmic thinking are identified: intellectual-cognitive, operational-procedural, instrumental-functional, and reflexive-analytical. The article proposes an original model of algorithmic thinking, outlines its application in school education, and highlights interdisciplinary connections based on the algorithmic approach. The importance of algorithmic thinking for the development of students’ key competencies is emphasized. The system-atization of theoretical provisions substantiates the conceptual foundations and outlines prospects for further research. Thus, algorithmic thinking is presented as a multidimensional phenomenon integrating cognitive, procedural, and functional aspects and serving as an important factor in the modernization of education.